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用户习惯的引导是最大难题

  • 2024-05-14 19:14:20

郑劼

AutoBrain CEO彭永胜认为,用户习惯和法规政策还需要去进一步适应和引导,而这也是智能网联汽车商业化过程中目前面临的最大难题。

在彭永胜看来,人类历史上的技术进步经历了几个重要阶段:从20世纪早期的机械化时代,到20世纪70年代的电子化时代,再到2000年左右的信息化时代,目前已经逐渐进化到了智能化时代。在智能化时代中,得益于5G、AI、自动驾驶等新兴技术的加持,汽车也从原先单纯的交通工具變身为智能化移动终端,为用户在安全性能、体验感等方面带来革命性的同时,也在逐步改善交通环境。

而每一次技术革命都存在四个维度:技术、法规政策、用户是三角形的三个顶点,时间则位于三角形中间,四者共同组成一个相互牵扯的动态立体。汽车智能化技术的研发可以追溯到上世纪80年代,经过40年摸索已经趋于成熟,但用户习惯和法规政策还需要去进一步适应和引导,而这也是智能网联汽车商业化过程中目前面临的最大难题。

近两年来,自动驾驶行业的发展非常迅猛,光国内就已经新增了不下百家自动驾驶相关企业。彭永胜认为,形成这种现状的原因主要在于,自身驾驶有共享汽车、短途物流、高速物流等各种应用场景,每一种场景的市场容量都很大。但从另一个角度看,自动驾驶的投入规模十分巨大,“烧钱+融资”已经成为大多数自动驾驶初创公司的生存方式。“自动驾驶就如同一场马拉松。作为一家年轻化的自动驾驶科技公司,选择差异化的赛道非常重要。这种选择不仅需要根据自身的技术优势来决定,同时还要考虑到公司近中、远期的规划。”彭永胜笑道,“用一句耳熟能详的话来说,叫作不仅要眼前的‘苟且,还要憧憬‘诗和远方。”

以AutoBrain为例,目前采取的技术研发策略是,在长远规划上以前瞻性的L4级自动驾驶技术高举高打,但在产品配套上依然以能够满足落地条件的L3级自动驾驶技术为主。这主要也是由于,在目前的市场和政策环境下,L3自动驾驶技术较L4自动驾驶技术能够在更短的时间内被转换应用,能够更快为公司带来收益,同时也能为AutoBrain向更高级别的自动驾驶技术冲刺造血。

智能化热潮之下,市面上诞生了一大批以自动驾驶、智能网联为营销重点的汽车产品,搭载的智能化配置更是五花八门、目不暇接。对此,彭永胜表示,自动驾驶技术最重要的意义在于提升安全性和体验感,同时改善交通大环境,但有些整车厂商将智能化概念包装成了产品推销的噱头,实际上搭载的大多数功能对终端用户并不实用。

“用户真正需要的并不是智能化配置的简单堆砌。从业者应该更多研发能够实实在在给终端用户带来方便、提升社会交通环境的技术。”彭永胜建议。

传统车企和新造车公司这两股势力谁能更好地推进自动驾驶落地?面对这个略显尖锐的问题,彭永胜的回答十分巧妙。他表示,新势力与传统车企对智能化的态度截然不同。新势力倾向于“智能+车”,即以智能技术为牵引,优先考虑智能化;传统车企则更倾向于“车+智能”,传统的硬件、架构等令他们引以为豪,优先考虑的是哪些东西可以整合到车里来。这两大阵营一前一后推动自动驾驶向前发展,虽然最终落地的程度会不太一样。

TAG: 用户智能

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